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Équipe ASAR : Applied Statistics And Reliability
L'équipe ASAR travaille en probabilités appliquées et statistique pour des problématiques issues principalement du domaine de la fiabilité
Les objectifs sont les suivants :
- - construire et étudier des modèles aléatoires
- - effectuer l'inférence statistique de ces modèles
- - mesurer l'adéquation de ces modèles
- - mener le développement logiciel associé
Les travaux de recherche vont de la théorie aux applications. Outre la fiabilité, les membres de l'équipe s'intérressent également à des applications en médecine, biologie, ingénierie, ...
ASAR reprend en partie l'activité de l'ancienne équipe
FIGAL.
Mots-clés : probabilités appliquées, statistique appliquée, fiabilité, maintenance, processus ponctuels, statistique des processus, statistique bayésienne, vieillissement, risques concurrents, évènements récurrents, modèles graphiques en sûreté de fonctionnement, statistique spatiale, enseignement des probabilités et de la statistique.
Actualités et faits marquants
Création de l'équipe ASAR début 2019.
Projets actuellement portés par les membres de l'équipe :
- - projet AMORE-MIO, Advanced MethOds for Reliability and maintenance Evaluation : Models, Inference, Optimization, équipe action du LabEx PERSYVAL-Lab regroupant l'équipe ASAR, l'équipe SAFE du GIPSA-lab et des partenaires industriels, 2020-2023.
- - projet PROCORE, Modelling and Assessment of the Joint Effect of Ageing, Maintenance and Heterogeneity on Repairable System Reliability, en partenariat avec la City University of Hong Kong, 2019-2020.
- - projet PGMO, Predictive maintenance strategy for systems submitted to multivariate degradation with dynamic covariates and imperfect maintenance, en partenariat avec EDF R&D, 2018-2019.
Organisation à Grenoble de la 10ème International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2017).
Dernières visites de chercheurs étrangers :
- - Gustavo L. Gilardoni (Université de Brasilia, Brésil), juin-juillet 2017.
- - Xiujie Zhao (City University of Hong Kong, Chine), mai-juillet 2017.
- - Sofiane Gasmi (Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Tunis, Tunisie), mars 2017.
Proposition de sujet de Master 2 2021: The effect of statistical estimation on maintenance optimization for complex repairable systems in varying environments.
Collaborations industrielles
Les membres de l'équipe ASAR travaillent régulièrement avec des entreprises.
Collaborations récentes :
- - EDF R&D,
- - Schneider Electric,
- - GDF-Suez,
- - Thales Avionics, ...
